本文就实践中遇到的幻觉现象以及web端部署大模型做实验介绍
0%
Windows+anaconda+4050 6G+chatglm本地部署五
本文字数：
4k
阅读时长 ≈
4 分钟
本文就如何使用爬虫工具实现文本抓取进行验证介绍
Windows+anaconda+4050 6G+chatglm本地部署四
本文字数：
7.9k
阅读时长 ≈
7 分钟
本文就文本的向量表示以及向量数据库结合大模型的使用作以介绍
Windows+anaconda+4050 6G+chatglm本地部署三
本文字数：
8.1k
阅读时长 ≈
7 分钟
本文就api形式调用大模型以及本地文档向量化的步骤详细介绍
Windows+anaconda+4050 6G+chatglm本地部署二
本文字数：
549
阅读时长 ≈
1 分钟
本文就初次使用大模型出现一些问答出现幻觉的情况做分析介绍
Windows+anaconda+4050 6G+chatglm本地部署一
本文字数：
2.3k
阅读时长 ≈
2 分钟
本系列主要介绍如何在本地单卡运行chatglm大模型，并实现一些有趣的应用，实践过程中出现的问题解决方法等都进行记录和总结。
Windows+anaconda+4050 6G+chatglm本地部署七
本文字数：
7.9k
阅读时长 ≈
7 分钟
本文就chain_type的选择以及promt优化使用以及效果做实验介绍
记录Hexo博客成功迁移
本文字数：
676
阅读时长 ≈
1 分钟
换工作新换了电脑，要写文档，正好就把hexo博客迁移过来，所以把自己成功迁移的整个过程记录下来，也方便有同样需求的小伙伴进行参考
Ubuntu20.04下成功配置Qv2ray
本文字数：
895
阅读时长 ≈
1 分钟
对于一名码农来说，经常需要解决bug, 加上有时还需要对最新paper方向的掌握，也都需要上网查资料获取，尤其是深度学习方向最新的一些数据集以及模型的下载，都需要合适的网络环境，所以在这里我把自己在Ubuntu下解决这一问题的过程记录下来，希望能够帮助到和我有同样需求的小伙伴
《Deep Learning》第一章读书笔记二
本文字数：
2.5k
阅读时长 ≈
2 分钟
相信大家都知道我们经常在深度学习评价指标中常用的精度、召回率、准确率以及ROC曲线，我之前对部分指标的理解还是不到位，所以这里再次把更直观的解释展示出来，方便大家理解